fa بررسی اثر به‌کارگیری هوش تجاری بر تصمیم‌گیری مدیران در استارتاپ‌ها عمومى General پژوهشي Research در دنیای امروز که سازمان‌ها به‌ویژه استارتاپ‌ها با چالش‌های فراوانی همچون کمبود منابع، رقابت شدید و تغییرات سریع بازار روبه‌رو هستند، اتخاذ تصمیمات سریع و مبتنی بر داده اهمیت ویژه‌ای دارد. این پژوهش به بررسی تأثیر به‌کارگیری هوش تجاری بر فرآیند تصمیم‌گیری مدیران استارتاپ‌ها می‌پردازد. هوش تجاری به عنوان مجموعه‌ای از ابزارها، تکنیک‌ها و فرآیندهای تحلیل داده، نقش حیاتی در استخراج اطلاعات معنادار از داده‌های خام دارد و به مدیران در اتخاذ تصمیمات دقیق‌تر و کارآمدتر کمک می‌کند.روش تحقیق این مطالعه به‌صورت ترکیبی (کمی و کیفی) طراحی شده و داده‌ها از طریق پرسش‌نامه و مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته از مدیران استارتاپ‌ها جمع‌آوری شده است. یافته‌های کمی نشان می‌دهند که اکثریت مدیران استفاده از ابزارهای هوش تجاری را مؤثر دانسته و معتقدند که این ابزارها موجب تسریع در تصمیم‌گیری، کاهش ریسک‌ها و افزایش پیش‌بینی‌پذیری شده‌اند. در بخش کیفی نیز، مدیران به اهمیت تحلیل داده در تصمیمات استراتژیک و عملیاتی اشاره کرده‌اند و چالش‌هایی مانند کیفیت پایین داده‌ها، هزینه‌های پیاده‌سازی و کمبود مهارت فنی را از موانع بهره‌برداری مؤثر از هوش تجاری دانسته‌اند.نتایج پژوهش نشان می‌دهد که استفاده هدفمند از هوش تجاری، به‌ویژه در محیط‌های استارتاپی که تصمیم‌گیری تحت فشار زمانی و با منابع محدود انجام می‌شود، می‌تواند موجب بهبود کیفیت تصمیمات و افزایش شانس موفقیت شود. همچنین، ایجاد فرهنگ داده‌محور و توسعه زیرساخت‌های تحلیلی از پیش‌نیازهای ضروری برای بهره‌برداری کامل از ظرفیت‌های هوش تجاری محسوب می‌شوند.<br> &nbsp; In today&#39;s fast-paced world, where organizations&mdash;particularly startups&mdash;face numerous challenges such as resource scarcity, intense competition, and rapid market fluctuations, making swift, data-driven decisions is of paramount importance. This study investigates the impact of business intelligence (BI) adoption on the decision-making processes of startup managers. As an ensemble of data analytics tools, techniques, and processes, business intelligence plays a vital role in extracting meaningful insights from raw data, thereby enabling managers to make more precise and effective decisions. This research employs a mixed-methods design (quantitative and qualitative), with data collected through questionnaires and semi-structured interviews with startup executives. Quantitative findings indicate that a majority of managers perceive BI tools as effective, noting that these systems accelerate decision-making, mitigate risks, and enhance predictability. In the qualitative phase, managers emphasized the significance of data analytics in strategic and operational decision-making while identifying challenges such as low data quality, implementation costs, and technical skill gaps as major barriers to the effective utilization of BI. The results demonstrate that the targeted application of business intelligence&mdash;especially in startup environments characterized by time constraints and limited resources&mdash;can enhance decision quality and increase the likelihood of organizational success. Furthermore, fostering a data-driven culture and developing analytical infrastructure are essential prerequisites for fully leveraging business intelligence capabilities. هوش تجاری, استارتاپ, تصمیم‌گیری مبتنی بر داده, تحلیل داده, سیستم‌های اطلاعات مدیریتی. Business Intelligence, Startup, Data-Driven Decision Making, Data Analytics, Management Information Systems 21 32 http://yektaweb2.ir/browse.php?a_code=A-10-2-389&slc_lang=fa&sid=1 Alireza Torabian علیرضا ترابیان Alireza.tr78@gmail.com 1003194753284600426 1003194753284600426 Yes M.Sc. in Information Technology Management and E-Business, Iran University of Science and Technology (IUST), Tehran, Iran